Big Data là gì và vai trò quan trọng của nó trong thời đại công nghệ ngày nay

Big Data (hay còn gọi Dữ liệu lớn) là việc nghiên cứu và phân tích các tập dữ liệu lớn để cung cấp những hiểu biết có giá trị đối với những mục đích riêng của con người. Nó thường được sử dụng trong thế giới kinh doanh để tạo ra lợi thế cạnh tranh trước các đối thủ bằng cách xây dựng hồ sơ khách hàng hoặc nắm bắt được xu hướng của thị trường.

Big Data được ứng dụng trong bất kỳ lĩnh vực kiến thức nào, từ thực thi pháp luật, y học đến sinh học và tâm lý học. Ngày càng có nhiều người ứng dụng Big Data cho công việc của họ, chẳng hạn như tại bệnh viện, trường học, các tổ chức phi lợi nhuận, Chính phủ và các tập đoàn doanh nghiệp.

Bằng cách này Big Data có thể được dùng để phân tích các xu hướng hành vi hoặc y tế. Mạng xã hội và người dùng thiết bị di động cũng đang bị giám sát để hiểu rõ hơn về cách mọi người tương tác với nhau và những gì họ muốn. Việc sử dụng dữ liệu lớn cũng đã mở rộng sang lĩnh vực tiếp thị truyền thông xã hội. Người ta tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục thay đổi và phát triển khi ngày càng có nhiều thông tin được tạo ra bởi các cảm biến và thiết bị được kết nối với Internet of Things (IoT).

Thuật ngữ “Big Data” lần đầu tiên được sử dụng vào năm 1988 trong một cuộc thảo luận về “tương lai của quản lý thông tin” do nhà khoa học máy tính Jim Gray. Mãi đến năm 2001 nó mới tạo ra sức hút đáng kể đến các cơ quan chính phủ, tổ chức, doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và các tổ chức công nghệ. Thuật ngữ “Big Data” đề cập đến ý tưởng rằng dữ liệu đang trở nên rất lớn và phức tạp đến mức không thể tiếp tục xử lý bằng các phương tiện truyền thống.

Số lượng dữ liệu ngày nay được tạo ra là không thể nắm bắt được. Khoảng 2,5 nghìn triệu tỷ byte thông tin được tạo ra mỗi ngày – tương đương với hơn 250 triệu tủ hồ sơ. Nhưng “Big Data” thật sự lớn đến mức nào? Nếu bạn lấy tất cả thông tin trên toàn thế giới và đưa nó vào đĩa CD-ROM, bạn sẽ chỉ có đủ 3 dung lượng đĩa cho 3 bản sao đầy đủ. Điều này cho thấy đơn giản là không có cách nào để xử lý tất cả dữ liệu này theo cách thủ công nữa và con người cần phải tìm ra các cách khác nhau để phân tích, giải quyết vấn đề đó.

Big Data có nhiều ứng dụng khác nhau tận dụng các thuật toán và chương trình máy tính phức tạp. Các lĩnh vực mới như khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu đã xuất hiện để giúp các nhà nghiên cứu sắp xếp thông tin này để trích xuất các phát hiện. Nếu Big Data được sử dụng hiệu quả, nó sẽ có tác động lớn đến cuộc sống của chúng ta, từ hệ thống giáo dục, chăm sóc sức khỏe tốt hơn, giúp con người dễ dàng đưa ra những quyết định quan trọng về thế giới xung quanh.

Đây là phần giới thiệu ngắn gọn về khái niệm Big Data. Bài viết này sẽ đề cập đến ba câu hỏi chính: Dữ liệu lớn là gì? Nó giúp ích gì cho chúng ta? Dữ liệu lớn sẽ đi về đâu?

1. Dữ liệu lớn là gì?

Có thể tìm thấy các ví dụ có sẵn về thuật ngữ ” Big Data ” trong nhiều lĩnh vực, bao gồm truyền thông xã hội, chăm sóc sức khỏe và địa lý, v.v.. Nhưng thật khó để hiểu Big Data thực sự có ý nghĩa gì cho đến khi bạn nhìn xa hơn các ví dụ đơn giản và rõ ràng để xem mọi người đang sử dụng nó như thế nào và họ đang làm gì với thông tin thu thập được. Nền tảng truyền thông xã hội như Twitter, Facebook và LinkedIn về cơ bản là các tập dữ liệu lớn. Phần lớn thu nhập của các công ty này đến từ quảng cáo hơn là từ người đăng ký. Google và Yahoo! chẳng hạn, tạo ra hàng tỷ đô la mỗi năm từ việc bán các công cụ tìm kiếm của họ cho các doanh nghiệp, chính phủ và cá nhân. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bạn có thể nghe thấy thuật ngữ ” Big Data ” khi xem hình ảnh MRI hoặc báo cáo y tế. Nhiều bệnh viện đang chuyển sang sử dụng Dữ liệu lớn (Big Data) để phát triển các phương pháp điều trị cho những căn bệnh từng được coi là không thể chữa khỏi.

2. Nó giúp chúng ta như thế nào?

Cách tốt nhất để hiểu được Big Data là thông qua một ví dụ trong thế giới thực. Đây là một thử nghiệm đã được thực hiện ở Brazil để minh họa sức mạnh của những phương pháp này:

Các nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu lý do tại sao trẻ em thường xuyên bị ngã ở trường học và lý do học sinh ngày càng học kém đi. Để làm được điều này, họ đã kiểm tra dữ liệu từ mọi học sinh ở Brazil từ năm 2005 đến năm 2010, bao gồm thông tin về khả năng vận động và cách học tập, chỉ số khối cơ thể, tình trạng kinh tế xã hội và số năm chúng đi học. Họ đã phân tích dữ liệu này để chỉ ra mối tương quan đáng kể giữa việc bị thương khi còn nhỏ và học kém ở trường.

Ví dụ này cho thấy cách khai thác dữ liệu có thể giúp các bác sĩ xác định nguyên nhân của các vấn đề sức khỏe và khám phá những cách mới để ngăn ngừa chúng và nó ủng hộ ý tưởng rằng việc áp dụng Big Data giống như một trò chơi may rủi: không thể đoán trước được điều gì sẽ xảy ra. Nhưng chúng ta có thể tăng cơ hội khi làm như vậy bằng cách sử dụng các thuật toán toán học và các phương pháp phân tích khác.

3. Nó sẽ đi về đâu?

Các nhà khoa học hiện đang cố gắng phát triển các cách tốt hơn để phân tích Big Data như một phương tiện giải quyết các vấn đề lớn nhưng có rất nhiều thách thức cần vượt qua trước khi chúng ta tạo ra sự khác biệt thực sự trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ví dụ, mọi người có thể không chấp nhận một số kết quả từ loại phân tích này – ngay cả khi chúng chứng minh được giá trị.

KẾT LUẬN

Big Data là tương lai. Đó là một mỏ vàng cho các công ty muốn biết khách hàng của họ đang nghĩ gì và làm gì, nhưng nó cũng đi kèm với những rủi ro như hack hoặc vi phạm dữ liệu. Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận về một số điều quan trọng nhất mà bạn nên biết trước khi bắt đầu đi sâu vào phân tích dữ liệu lớn. Nếu bạn vẫn còn băn khoăn về việc liệu công ty của bạn có cần bắt đầu sử dụng dữ liệu lớn ngay bây giờ hay không, hãy theo dõi chúng tôi, bạn sẽ liên tục được cập nhật những kiến thức về Big Data và cách con người vận hành nó cũng như nó có những ảnh hưởng lớn như thế nào với cuộc sống con người.